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我们正处在一个AI急剧发展的时刻，现在教育面临的一个问题就是学校教授的很可能都是过时的。
以前有多少经验套路，现在都被神经网络碾压了。
如果你按照寻常路线本科、硕士、博士一路读下来，你恐怕刚出炉就是落伍的。
01 项目思维胜于课程思维
就算没有这波AI大潮，我们的教育也应该改改，AI只是让问题变得更显眼而已。
就拿编程来说，从大学教育到民间课外辅导班，最突出的问题不是该不该学编程，而是你那是在学编程还是在学“编程课”。
大多数老师和学生都把编程当作了一门课程，弄出若干“知识点”，死记硬背一大堆，最后你让它写个程序，它只会最平庸的东西。
学编程必须从课程思维转向「项目思维」。
不要问你学的是哪门语言、
你掌握多少知识点、你考试考多少分，要问你会做什么，你做过哪几个项目。
02不要问学没学过，要问做没做出来过
无论是使用C++、Python，还是依赖ChatGPT，重要的是完成有趣的项目。
这才能培养成就感和控制能力，使人与机器的关系更为独特。
你跟机器的关系会和老百姓跟机器的关系截然不同。你不会畏惧AI。
要不要“学”编程，那不重要，要不要编程，那才是重要的。
自然语言编程也是编程，而只要是编程都会塑造性格。
其他学科也是如此，将学问视作“本领”才是真正的实力。
如果你把学问当成一门“课”，那都是下乘；把学问当成本领才是真功夫。
有积极主动性的人根本不会问这该不该学那该不该学—，他们总是在别人还在犹豫的时候已经学完了。
不要问学没学过什么东西，要问“做没做出来过”什么东西。
哪怕用乐积木成功搭建过模型，也是做出东西来了，也比纸上谈兵强。
世界上哪有“不该学”的东西，只要你喜欢一个领域又觉得自己在这个领域很愚笨，又想在其中做事，你就得学。
GPT只会帮你学得更快更好，而不是让你不学。
03 要尽快前往事情正在发生的地方，参与进去
要尽快投入实践，积极参与正在发生的事情。
如果选择的是AI专业，可以会用最低的努力把考试对付过去；
但会通过下载开源模型、开发个人项目、参与科研，甚至利用AI工具开发实用小工具等方式，亲身涉足实践，掌握第一手经验。
同时，要每天都看看论文预印本服务器，随时了解新出的 AI 相关论文。事实上很多 AI 领域论文都非常容易读，掌握其中的思维模式和行动方法；
绝大多数人在绝大多数时候都只是老老实实过日子而已，只有极少数人能赶上浪潮。
赶上了，就千万别错过。
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