AI助力微软发现新材料：80小时完成20年筛选任务，电池中锂用量有望减少70%

微软和太平洋西北国家实验室（PNNL）在人工智能领域取得了一项重大突破，他们合作发现了可用于电池制造的新型材料，有望大幅减少锂金属的使用量。这一创新不仅有望提升电池的性能，还将对环境保护产生积极影响。

现有的锂电池容易过热和起火，且提取过程中需要大量的水和能源，对环境造成一定的负担。为了解决这一问题，微软和PNNL借助人工智能技术对潜在的3200万种新材料进行了筛选。令人震惊的是，这一过程仅用了80小时，相比之下，如果使用传统方法，这个过程可能需要长达20多年的时间。

经过筛选，研究团队将潜在材料的名单缩小到了23种，其中5种是已知材料。这一成果的取得，凸显了人工智能与高性能计算结合在加速科学发现中的巨大潜力。微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组负责人Krysta Svore表示：“我们需要将未来250年的化学材料科学压缩到未来20年内，以拯救我们的地球。从这些结果中可以看出，人工智能和高性能计算的结合能够加速科学发现。”

PNNL项目开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller强调了这种新方法的效率：“最重要的一点是我们获得新想法、新材料的速度。如果我们能看到这种加速度，我敢打赌，这是未来寻找这类材料的必经之路。”

这一发现标志着人工智能在材料科学领域的应用取得了突破性进展。未来，随着技术的进一步发展，人工智能有望在更多领域发挥重要作用，推动科学研究的进步，为人类创造更美好的生活。