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人工智能大模型处于AIGC产业链的模型层，是垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台；中间层模型有人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。
我国的AIGC产业的各类参与者以应用层为主，竞争的同质化现象相对突出。因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。 中国已出现多家从事AIGC开发及延展应用的公司。中国AIGC行业的头部代表性企业中，目前互联网大厂的业务布局最广，主要分布在一线城市和新一线城市，且纷纷在各赛道进行宏观战略布局。但其他初创企业也有自身的优势，在细分赛道也有一番成绩。目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态，需要进一步关注相关机构的后续动态。
作为AI模型训练开发提供强大支撑的合成数据，即通过计算机模拟技术或算法创建、生成的自标注信息，因其可以在数学上或统计学上反映真实世界数据的属性，当前广泛用作真实世界数据的替代品，来训练、测试、验证AI模型。合成数据的发展有助于人工智能的快速迭代升级，因此它也成为AI产业的一个新赛道，新公司不断涌现。
国外投资人即使在创投的严冬，对AI相关的风险投资热度不减。当下几家公司已经显露头角：Anthropic 正在成为 OpenAI 最优、资金最充足的竞争对手之一，Midjourney 的图像生成 AI 正在以惊人的速度进步，Pika 凭借其令人印象深刻的 AI 视频生成悄然出现。无论你喜欢记笔记应用、音频混合工具，还是简化会议、书籍或法律文件总结的简便方式，几乎每天都有新的、酷炫的产品推出。
与此同时，在科技产业的另一端，AI 已经吞噬了地球上最大的公司。微软，作为 OpenAI 的合作伙伴和投资者，大举投资了 AI 驱动的必应，并将其 AI「副驾驶」引入 Office、Windows、Azure 等多个产品。谷歌发明了现在突然无处不在的许多基础技术，匆忙推出了 Bard 和 Search Generative Experience，并将 Duet AI 构建到其自己的工作场所产品中。 AI 是亚马逊公告的核心，从 LLM 驱动的 Alexa 到为 AWS 客户提供的百万新 AI 工具。Meta 现在将 AI 视为其未来的关键部分，可能比元宇宙更为重要。AI 硬件使 Nvidia 成为了世界上最有价值的公司之一。即使是进展最慢的科技巨头苹果，也开始更多地谈论其 AI 工作——并可能很快对 Siri 有大计划。
此外汽车巨头大众汽车公司，在拉斯维加斯国际消费电子展（CES）上展示了将ChatGPT整合到汽车语音助手中的最新技术。据该公司表示，到今年年中，这款语音助手将能够与用户进行更加自然的对话。并表示该技术将于今年第二季度初在北美和欧洲市场上市。
从我国AIGC产业链企业区域分布来看,主要分布在东部沿海经济较为发达的一线城市和新一线城市，因为AIGC产业属于知识密集型产业且前期研发投入巨大，需要区域有较好的经济实力以及高端人才培养和输送的渠道。集中分布的区域有良好的政策、经济以及技术环境，容易吸引初创企业到此发展，容易形成产业集聚效应。
资料来源：互联网
