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近日，国家发改委等五部门联合印发《深入实施”东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，明确提出”探索异属异构异地算力资源并网调度技术方案，构建立体联动的算力调度体系”。这对多元异构算力资源的智能调度，匹配多样、复杂的需求场景提出了更高的要求。
浪潮通信信息“算力流通调度重点实验室”作为济南市重点实验室，聚焦算网一体新技术、新产品、新发展，致力于优化新型基础设施供给能力、增强算网供需结构循环活力、培育算网生态体系创新动力，助力推动算网高质量发展，加速产业数字化转型。
多重挑战：亟需打破的困局
在算网发展过程中，资源的异构、技术的差异、场景的复杂，导致供需鸿沟、能力差距、服务壁垒等问题，给算力流通调度的发展与成熟带来了一系列挑战。
挑战一：算网资源的异构。算网基础设施涉及计算、存储、网络等多维资源，通/智/超算、各类社会算力等异构算力，以及云服务、物理设备、单体集群等不同形态，存在海量、泛在、异构等特征。在物理层面，各算力运营商自成体系、资源割裂，对外能力和服务提供层级差异大；在架构方面，框架相异、标准不一，导致协同难。
挑战二：需求场景的复杂。算网涉及多角色、多用户、多场景，且各类新业务、新需求持续涌现，传统的集中式、资源式服务无法响应复杂、多样、变化的业务需求。一方面，应用形态多样，涉及差异化部署模式，需要更灵活的应用分解与协同调度；另一方面，应用架构复杂，需进行任务拆解与重构，按需匹配相对应的算力资源。
挑战三：技术要素的差异。算网包含技术要素众多，包括IT、CT、DT、OT、ST、AiT等各领域能力的融合，形态各异、路径不一，重构与融合难度大。一方面，技术标准化难，发展阶段不同、迭代频繁；另一方面，业务复杂性让单一技术无用武之地。因此，需跨越技术鸿沟，在业务及产品中实现各类技术体系有机融合，寻找最优解。
“合、融、智”：算力流通调度新实践
为应对挑战，需通过资源跨界、技术融通、场景延伸等的全局协同，实现从单点突破到系统性创新的跨越，加速走向一体共生，构建新供给、新能力、新服务，持续打造一体化的新型信息基础设施。具体包括”合”、”融”、”智”三大类实践。
实践一：异构算力智能调度，构筑新供给。”合”— 以算力统一整合、统筹调用为发力点，解决泛在、异构算力资源供给问题。通过资源融通、业务流程、产品体验等的升级，实现从”烟囱式”到”一站式”的转变。在统一接入适配方面，通过分类标准化对各类跨域异构算力资源进行接入适配、统一纳管，根据不同算力节点类型抽象统一的标准模型，包括统一资源对象、统一数据模型、统一服务接口等。在算力融合调度方面，在基础算力环境上构建统一的算力融合层，为上层调度提供标准能力接口，实现对云、边、端、智/超算等异构算力的融合编排管理能力，支撑跨域算力编排和协同调度。
实践二：跨界技术一体共生，重塑新能力。”融”— 以技术深度融合、高效编排为突破点，解决跨界、跨域能力要素差异问题。通过对单一及复合技术的能力抽象、能力开放、能力编排，提供技术的规模和灵活服务，实现从”单点”到”协同”的转变。在技术关联匹配方面，将业务需求进行灵活拆分，形成对应技术清单，以及根据技术的原子能力定义，匹配对应资源。在能力优化调度方面，通过系统建模、算法优化、策略生成等，在感知底层资源和服务质量的基础上，将需求与能力进行匹配映射，在不同时间段、空间点，采用动态自适应的调度和处理策略，实现调度的灵活性和业务的规模化。
实践三：多样需求智能匹配，塑造新服务。”智”— 以应用灵活映射、动态匹配为驱动点，解决多样、复杂场景需求服务问题。面向各类用户需求，生成海量算网资源下的最优服务策略，实现从”资源式”到”任务式”服务的转变。在意图感知转译方面，对不同用户、不同场景进行意图识别、自动解析，通过特征标签对应用进行特征分析与解构。在需求匹配调度方面，对用户需求、应用特征、资源状态等进行综合评估和匹配，通过多目标优化决策，自动生成自有算力、外部算力、云边端各级算力间的分布式部署方案，实现面向应用的最优调度能力，满足用户对成本、时延、能耗，以及安全性、稳定性等的个性化需求。
未来展望
随着国家政策的持续出台，产业需求的爆发，算力网络将迎来更大的发展机遇。浪潮通信信息将全面开展”算力网络即服务”下的融合创新与实践，持续攻关算力流通调度前沿技术，强化算网服务能力创新，深化算网端到端落地场景，促进产业应用生态的蝶变，共襄算网未来，共创无限可能。
（大众新闻客户端 王健 实习生 魏浩南）
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