AI算力:各省算力规划建设梳理,绿色低碳高质量发展,部署算力建设

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原标题:AI算力:各省算力规划建设梳理,绿色低碳高质量发展,部署算力建设

未来全国算力建设规划

为加强计算、网络、存储和应用协同创新,算力产业重大政策利好政策频出,助推未来我国算力高质量发展。

六部委联合印发《算力基础设施高质量行动计划》,绘就算力基础设施高质量发展路径。根据《行动计划》:

计算力方面,2025年我国算力规模预计超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%;

存储力方面,2025年存储总量将超过1800EB,先进存储容量占比达到30%以上;

运载力方面,2025年国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输;

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未来,我国将持续优化算力设施建设布局,促进东西部地区算力高效互补和协同联动;推动算力结构多元配置,逐步 提升智能算力占比,推动智能算力与通用算力协同,满足不同类型算力业务需求;加速边缘算力协同部署,推动“云 边端”算力泛在化分布、协同发展,加快行业算力建设布局。

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数据中心能耗情况

随着越来越多以GPU为核心的智算中心落地,数据中心的能耗、散热问题日益凸显。以运行PUE为1.57的数据中心为 例,IT设备能耗占比达63.7%,为数据中心最大,其次就是制冷系统能耗,占比可达27.9%。

数据中心是新能耗大户,电力消耗巨大,节能减排迫在眉睫。2022年全年,全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时, 占全社会用电量约3%,预计 2025 年数据中心耗电量将占全社会耗电量的 5%以上。

服务器技术演进带来能耗挑战。随着服务器从普通机架式向小型机、刀片式的转变,机柜能耗从 2-4KW 猛增至 6- 15KW,导致数据中心能耗居高不下。此外,传统数据中的服务器采用专用方式分配,资源的利用率一般在 30%下, 一部分处于空闲状态的服务器每时每刻都在浪费电能、侵蚀 IDC 利润空间。

后摩尔定律时代下,随着数据中心的计算能力和功率密度的增加、芯片算力与功耗的大幅提升,数据中心的能耗和发 热量不断攀升。目前主流系列处理器仅CPU功耗已高达350~400TDP/W,而GPU的功耗远远高于CPU,以英伟达 H800为例,其功率密度可达700TDP/W。

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降低数据中心能耗的方案

基于液冷服务器构建可持续发展数据中心,实现算力建设和能源消耗成本间的有效平衡。相较于传统的风冷技术,采 用液冷解决方案可以直接为数据中心降低能耗,节约大量电费,

利用储能技术实现“削峰填谷”,降低数据中心电力消耗。即储能系统在电力波谷阶段存储电力,在高峰期进行利用。

采用节能设备降低能耗。采用低损耗型变压器,优先使用能效等级较高变压器以及节能高效高频式 UPS、高压油机等。

加速数据中心创新技术发展,通过PUE 优化、源网荷储一体化技术发展,打造可再生能源的“零碳数据中心”。通过 蓄冷、高压直流、余热利用、蓄能电站等技术的应用和可再生能源利用,能够进一步降低数据中心能耗及碳排放。

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(精选报告来源:幻影视界)

报告原文节选如下:

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