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在一台经典的数字计算机中，中央处理器（CPU）包含了运算器和指令控制器，其中运算器承载了主要的运算功能。[1]
算力的狭义定义是一台计算机具备的理论上最大的每秒浮点运算次数（FLOPS）。但是，计算机不光具有运算能力，还有数据存储与访问能力、与外界的数据交换能力、数据显示能力等。
广义上，算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。[1]
中国科学院计算技术研究所的孙凝晖院士等人提出了使用computility来表达计算的能力。算力这个内涵远比电力等复杂，computility非常符合该术语的本质。[2]
能力是需要度量的，对一台计算设备能力的度量和其处理信息的类型有关。比如，在高性能计算中用每秒双精度浮点计算来度量其算力；在人工智能场景中用单精度、版精度或整数来度量其算力；在比特币中用挖矿机每秒钟能做多少次哈希（hash）碰撞来度量其算力，挖矿算力即计算哈希函数输出的速度；在高通量场景中，度量算力的标准是每秒处理的字节数。[2]
中国移动等运营商提出的“算力网络”，cloud network，其本质是联云成网、云网融合；学术界提出的“算力网”，computing utility，是把云、超算、边缘等算力基础设施化、utility化，按需使用、按用付费；对用户来说，云是变买为租，算力网是变租为用。租的是设备，用的是能力。因此，算力网，computility grid，代表算力服务化的意思。[2]
算力经济，computility economy，是算力设备、算力网络和算力网共同构成的数字经济的一部分。[2]
参考
^ab算力（百度百科） https://baike.baidu.com/item/%E7%AE%97%E5%8A%9B/62066966?fr=aladdin^abcd《算力的英文如何翻译》CCCF中国计算机学会通讯 https://zhuanlan.zhihu.com/p/566936616
