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中文名：人工智能体
外文名：Agent
所属学科：人工智能
AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
技术特点
AI Agent 和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的，用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。
从原理上说，AI Agent的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）三个关键组件。
国内外发展现状
AI Agent 发展迅速，出现多款“出圈”级研究成果。亚马逊推出了Amazon Bedrock Agents，可以自动分解企业AI应用开发任务。
我不得不说人工智能在人类的棺材板上又要钉上一颗钉子了。
随着 ChatGPT 热度和流量的下降，另外一个人工智能概念取而代之：
Al Agent ，也就是人工智能体。简单来说，它是一种能够动起来完成具体任务的人工智能模式，就像人类助理一样，在你忙不过来的时候替你完成一些工作，区别就是用 AI 来驱动，而不是人脑驱动。
Al Agent 的核心驱动力是大模型，比如 GPT -4等，它们可以生成各种文本和图像，但是它们仍然有一些缺陷，不仅能力固化，还记不住新信息，难以完成相对复杂的任务。
为了解决这些问题，AI Agent 在大模型的基础上增加了规划、记忆和工具使用三个关键组件。
规划组件负责任务分解，将总任务拆分为各项子任务，也就是分活。
记忆组件负责存储任务内容，防止跑偏，工具使用组件负责调用其他软件工具来执行超出大模型能力范围的任务。
这样一来 AI Agent 就可以执行更加复杂的任务，比如自动分解和执行各种软件开发、网页制作、电商购物等任务。
如此强大的 Al Agent 再加上最近日臻完善的人形机器人，各位可以把自己脑海中的HAL9000的形象更换成 T -800了。
