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刚刚过去的2023年，无论是科技圈还是互联网行业，一直保持较高关注的必须得有人工智能一席之地。特别是随着ChatGPT大语言模型的诞生和应用，国内各大厂商也纷纷推出相应的大模型产品。伴随着其高速发展，AI 大语言模型的应用场景已经越来越广泛。无论是在自然语言处理、图像识别、语音识别还是其他数据分析、行业应用等领域，AI 大语言模型都展现出了极其出色的性能和潜力。
作为产品以及码农，工作中AI确实能帮不少忙。
助力信息搜集
产品的日常工作中，根据公司的发展，需要不断了解不同领域的业务，包括行业基本情况，现状，已知问题，主要竞争对手，甚至是相关行业的统计数据，使用大模型都可以快速获得经整理后的主要内容。假设现在公司想要开发一个CRM系统，我又没有相关的经验，之前没有AI帮助时，我需要直接去网上搜索，并会耗费大量时间去一一查看并甄别内容，再通过了解到的内容来做相关的需求功能转化。但现在有了AI，我可以一句话描述我的需求，就可以得到经过筛选的内容。下图截取了问答的一部分内容。
不仅提供了总结后的信息，而且还把参考的相关文章全都列出来，可以查看更为详细的信息。从而省去了我大量的信息整理时间。
它甚至还会给你补充追问问题，可以快速的将CRM系统相关的信息都了解清楚。
助力产品文档撰写
对于产品经理，产品需求文档撰写是一门必修课，可以通过ai帮助我们列出文档大纲，或者让他帮忙推荐一下优秀PRD写作的注意事项。它会帮我们列出来产品需求文档的特征和要素，以及需要注意的重点事项。
再也不怕没有注释的代码了
AI不仅在信息汇总，文档撰写方面有着超强的能力，在编程方面也有极大的帮助。例如对于想要有更多时间摸鱼的码农，可以使用代码一键注释，分分钟搞定。另外还可以对已有的代码块进行解释，妈妈再也不用担心我看不懂“屎山代码”，哦，不，是历史代码了。
例如帮我解释一段代码，我可以使用codegeekx工具（vscode搜索‘codeGeeX’即可安装插件）
让AI帮我写代码
当前流行的AI大模型可以帮助理解代码的结构，提供代码示例，以及解决代码中的问题。例如，可以帮我理解Python的基本语法，如何定义函数，如何处理列表和数组等等。也可以帮我理解如何使用各种Python库，比如NumPy，Pandas，Matplotlib等。
此外，也可以协助我解决代码中的问题，比如如何调试程序，如何优化代码性能，如何处理异常等等。例如帮我写一个获取豆瓣热点内容的样例代码，他会贴心的告诉我使用哪种技术如何实现，以及需要安装的相关库文件，样例代码中会写好完整的注释内容。帮助我们快速理解代码逻辑，可谓是贴心妈妈给贴心开门，贴心到家了。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_douban_hot_contents(url):
headers = {
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 } # 使用合适的User-Agent，以避免被识别为爬虫而被屏蔽
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, html.parser
)
# 假设热点内容在一个id为hot-list的div中 hot_list = soup.find(div, id=hot-list
)
if
hot_list:
contents = [item.text for item in hot_list.find_all(div, class_=item
)]
return contents # 返回一个列表，每个元素是热点内容的文本 else
:
return [] # 如果没有找到热点内容，返回空列表 # 示例URL，请根据实际情况修改 url = https://www.douban.com/top250?start=0&filter= # 这只是一个示例URL，实际情况可能会有所不同
contents = fetch_douban_hot_contents(url)
for content in
contents:
(content)
基本的代码样例会帮我们写出来，可以参考其实现逻辑，或者直接拿来使用。当然还需要自行做好测试和边界逻辑完善。
上边是日常会经常用到AI的一些例子，2024年人工智能必将进一步更新迭代，会有更多的人工智能工具，所以还需要持续保持关注，并进一步挖掘AI大模型在日常工作中的潜力。对了，上边贴图中分别用到了“天工AI搜索”，百度的“文心一言”以及codeGeeX插件（vscode编辑器插件），感兴趣的小伙伴可以自行尝试。
当然随着人工智能能力的挖掘，网上也在不断传出诸多工作岗位要被或者已经被人工智能逐步替代的消息。不过，这是每次技术革新后必然的一个过程，新技术总会给社会的分工协作带来变化，一部分人也终将受到影响，有吃到红利的，也有当炮灰的。我们能做的就是顺应趋势，并积极拥抱新技术，提升自身技能和工作效率，争取不被淘汰。
