X
大模型让我们重新站在了同一个起跑线上
可以预见的保险全面智能时代，过去传统人力模式下积累的竞争优势将不再适用，未来单单靠人卖保险做服务就落后了，需要AI人机协同来提高效率成本，实现用户体验领先的企业才能够胜出。
元保集团联合创始人兼副总裁 李颖：
各位领导，各位同仁，大家下午好！我是元保的联合创始人李颖，很荣幸参加第一届保险科技数智大会。元保作为一家以AI为核心竞争力的保险科技公司，很早就在AI和大模型领域进行了布局，今天很高兴有机会跟大家分享我们的实践和思考。
人工智能诞生于上个世纪50年代，经历了半个多世纪的发展，直到去年ChatGDP横空出世将其发展带到一个历史性的拐点。我们现在所处的时刻就相当于移动互联网的iPhone时刻，智能汽车的model3时刻，一切才刚刚开始。我关注到很多同行已经从大模型的观望者晋升成为了使用者，继而又进化成为了建设者。从国外的一些应用来看，美国保险科技巨头Lemonade，目前开发了数10种基于AIGC的应用原型，能够在承保和理赔的过程中为客户提供快速且无障碍的保险体验。
以玛雅机器人为例，升级后的玛雅智能机器人能够跟客户进行更顺畅的交流，客户无需拨打电话就能轻松地完成保单申请、付款一系列流程。美国的好事达保险公司将大模型技术拓展到了理赔端，开发了一款生成式的AI应用“My Story”。事故发生后，客户只需要向My Story线上语音叙述一次事故的情况，并将总结文件提交给各需求方，就完成了理赔的提交和申请，省去了反复向不同的部门人员讲述事故过程的流程，缩短了理赔时间。
接下来我简单分享元保在大模型领域方面的探索。其实元保在2019年创立之初就一直在研究大模型，从Google的Bert到Open AI GPT，从清华的百亿参数大模型GLM到Stanford 70亿规模的羊驼模型，都做了大量研究和落地探索。我们基于开源大模型，结合长期积累的保险行业高质量的数据，构建了自己的模型应用，目前在客服营销和理赔场景都取得了一定的成果。
在客服场景，结合了大模型的客服机器人拥有更强的理解力、表达力和专业能力，它能以更通俗易懂的语言去解决复杂的保险专业问题，将问题的解决率提升了80%。
在理赔环节，对比传统的OCR识别技术，大模型能够分门别类的清晰的展示提取到的各种医疗信息，大模型还可以结合理赔案例库的数据，给业务人员提供判断依据和预警风险。在应用大模型之后，理赔速度和准确度都得到了大幅度的提升。
展望未来，保险行业作为人力密集型和数据密集型行业，是AI大模型的最佳应用领域之一，大模型将带给保险行业巨大而深远的改变。总的来说，保险将更简单、更个性化、更智能化，大模型有望提升大众对保险的接受度，大幅提升保险的普及度，助力中国保险业迎来新的飞跃。大模型技术的日新月异，我们必须时刻保持清醒和理智，才能走得更远。在这一年大模型的浪潮里，作为保险从业者，也作为一个创业者，我想和大家分享几点思考。
第一个思考是大模型让我们重新站在了同一个起跑线上。历史上每一次突破性的技术革命都会因为生产力的显著提升带来巨大的产业变革和社会变革。技术解放人，淘汰了不再适用的能力，催生了新的能力和工种。AI大模型置于保险行业也会经历这样的过程。在可以预见的保险全面智能时代，过去传统人力模式下积累的竞争优势将不再适用，未来单单靠人卖保险做服务就落后了，需要AI人机协同来提高效率成本，实现用户体验领先的企业才能够胜出。在大模型面前，大家都站在了同一起跑线上。小公司创业者因为有更灵活的组织架构，甚至可以实现弯道超车。具体来说，能胜出的企业需要做到以下三点。在经营理念上，兼具业务思维和技术思维，让技术围绕着业务开展。在人才战略上，要找到会与AI对话，会向AI提问的人做AI的指挥者，而不仅仅是执行者。在数据储备上，保证数据的多元化来源，覆盖丰富的场景。只有具备了高质量多样化的数据，AI才有发挥的余地。
第二个思考是关于技术的时间价值。任何一种所谓的颠覆性的技术，它的颠覆性取决于应用后对现实世界的改变，而这种改变需要时间和耐心。正如比尔盖茨所说，我们既不要高估技术的短期效应，也不要低估技术的长期价值。在GPT出来之后，市场从狂热逐渐转变到了理性和冷静，当应用大模型的效果短时间不及预期，一些消极质疑的声音便开始出现。从历次科技革命的发展历程来看，从一项技术的诞生到这项技术的广泛应用，无一不是历经了数10年甚至上百年的时间，1994年中国正式接入互联网，现在中国的网民规模已经达到了11亿，列全球第一。1996年我们用最先进的56K调制解调器下载一个G的文件，需要三天半以上的时间，到今天我们以5G的下载速度只需要十几秒就可以下载完成。
互联网、移动互联网的技术，即便眼见如此之快，也是历经了30年的发展时间，才彻底改变了我们的生活。所以AI大模型对产业、对社会的改变速度会更快，但依然需要时间。我们认为在2024年AI大模型的商业化会提速，在2026年会进入规模应用期，当技术每天一点点的迭代，应用层面的效果一点点被印证，改变就会发生，我们需要以长期主义的心态来看待AI的力量和未来，这其实也是元保对技术对业务的理念，我们非常笃信保险科技的长期价值。
一枚硬币总是有正反两面，AI大模型带来的机会有多大，风险也有多大。大模型在数据算法和应用层面，目前都存在着安全隐患和风险，比如数据泄露、隐私曝光等风险。比如现在已经出现了利用AIGC进行换脸的诈骗事件，对此全球正逐步构建起人工智能的治理框架，我国的人工智能监管已然走在了世界的前列，国家正在推动人工智能健康有序的发展。我们相信虽然挑战很大，但AI大模型在发展中产生的隐忧会借助政策、监管和行业的多方面力量逐步化解。
现在正处在这个时代的开端，让我们一起做AI技术上的实干者，潜心探索深耕这个领域，也相信中国保险行业会借助AI大模型技术实现新的飞跃，谢谢大家。
谢谢大家。
以上为演讲嘉宾在第一届保险科技数智大会上的发言实录，未经本人审核。文字整理：王言、顾超逸排版：张志敏审核：魏晨阳国产大模型不输GPT-4！元保发布保险行业首份大模型评测报告元保联合清华五道口保险中心发布《2022年中国互联网保险消费者洞察报告》：行业有望迎来新一轮成长周期
